time2021-04-20 16:59:07
time两个自变量之间有关系，为什么b就不准确了呢，自变量有关系跟b似乎没有太大的关系
回答（1）
Kevin2021-04-20 17:06:27
Kevin同学你好！
举个例子，比如x1和x2相关，y=1+1.5x1+1.2x2，如果省去了x2，那么可能会变成：y=1.5+2x1。
直观上看，x2可以部分由x1解释，因此省去x2之后，部分的x1会代替x2去解释y，因此x1的系数会变化。
致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地帮助你理解该知识点，烦请【点赞】。你的反馈是我们进步的动力，祝你顺利通过考试~
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同学你好！
这是实际回归能观察到的现象，如果实在不理解的话，记住这个例子就行。
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你先给我解释明白了吧，别总是说记住，能解释的清楚的，就别记了
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同学你好！
Y = b0+b1X1+b2X2+ε1，遗漏变量后Y = b0+b1X1+ε2，ε2=b2X2+ε1，由于X1和X2相关，因此X1和ε2相关，违反了回归的假设，此时OLS就不再是无偏估计。
新得到的b1估计值和原值的差：b2*δ（其中δ是X2对X1进行简单回归的斜率系数，弗里希-沃-弗洛尔定理）。由于X2和X1相关，因此δ不为0，所以此时的b1不再是无偏估计。
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