Kevin2021-04-06 09:38:40

同学你好！

没太理解你说的可靠性和精确度想表达什么。再帮你梳理一下概念哈

比如一批零件的大小，样本均值5，用这个5估计总体均值是5。那如果下一批样本均值是4.99，不是5，我们如何判断这批零件到底是不是次品呢？无法判断，这样就引入了置信区间。

如果我们想确定5%拒绝概率的情况下（对应95%的置信区间），我们估计的值会是怎么样的？此时这些估计数就形成了一个区间，也就是置信区间。如果超出这个区间，我们认为原假设不够合理，因为我们在一次检验中遇到了比小概率事件（5%发生的可能）还小的概率。比如95%置信区间是4.8加减0.3，那么落在这个区间里的数，我们都可以认为是好的产品，上面的4.99不是次品。

如果这批零件的做工好，那么可能就是4.8加减0.001，如果做得差，那么可能变成4.8加减1。所以做工好坏，依赖于Sbi。做得好，可靠性好（置信区间小）和精确度就高（误差Sbi小）。


致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
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