Phyllis2021-03-25 00:07:57
Phyllis老师 这种题如果是当R^2很高很高的时候，也就是解释力度很强的时候 可以说regression model certainty吗？还是说 其实输入变量（b1;b2） 以及 参数估计(x1 ;x2)都是不能说使得模型certainty的 所以永远不能这么说？
回答（2）
Johnny2021-03-25 09:19:00
Johnny同学你好，这里其实是线性回归的两个普遍存在的问题，不是单个模型的问题，它和你这个模型的解释力度也无关，只要是线性回归模型就会普遍存在这两个问题。就好比我们做化学实验，不管你是测量什么，也不管你是用什么仪器，也不管你的精度是多少，误差一定会存在，即使你用了最专业的方法和最精密的仪器，误差只会缩小但不可能没有
- 评论（0）
- 追问（0）
Kevin2021-03-25 09:32:23
Kevin同学你好！
1.model uncertainty是指回归始终存在残差，这是不可避免的；
2.parameter uncertainty是指b0和b1是估计值，不是真实值。
这两种uncertainty是始终存在的。
致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地帮助你理解该知识点，烦请【点赞】。你的反馈是我们进步的动力，祝你顺利通过考试~
- 评论（0）
- 追问（0）
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片