曹同学2021-03-02 21:24:39
曹同学老师，这里的特征向量和composite是什么关系啊？
回答（1）
Kevin2021-03-03 11:57:16
Kevin同学你好！
composite variable可以看做是任意的向量，而特征向量可以看做是以坐标轴为方向的基向量。
比如composite variable（5,3,,2）可以分解成x，y，z轴为方向的基向量5*（1,0,0）,3*（0,1,0）和2*（0,0,1）。这里的5,3,2就是特征值。（1,0,0）,（0,1,0）和（0,0,1）是特征向量。
致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
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从定义上看composite是有高度相关的变量组成的变量，特征向量是不相关的composite变量的线性关系。老师举的例子中怎么去看这些关系？
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同学你好！
这是对两者的数学上的解释，了解即可。
而单老师则是从经济学的角度进行的解释，考试还是以讲义为主。
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我就是讲义没看懂
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同学你好！
我尝试再解释一下，如果实在是不懂，建议还是放弃，考的可能性也比较小。
composite variable可以看作是两个向量的组合，比如（2.5,2,1）和（2.5,1,1），两者的组合是（5,3,2）。
而特征向量，其实就是找一组基础向量，目的是通过基础向量的线性组合表示所有数据，比如（2.5,2,1）和（2.5,2,1）。可以把特征向量想象成坐标轴代表的方向，比如x方向（1,0,0），y方向（0,1,0）还有z方向（0,0,1），通过特征值（坐标轴方向上的大小）和特征向量（坐标轴方向）去表示所有向量。
比如composite variable（5,3,2）可以分解成x，y，z轴为方向的基向量5*（1,0,0）,3*（0,1,0）和2*（0,0,1）。这里的5,3,2就是特征值。（1,0,0）,（0,1,0）和（0,0,1）是特征向量。（2.5,2,1）可以分解成x，y，z轴为方向的基向量2.5*（1,0,0）,2*（0,1,0）和1*（0,0,1）。这里的2.5,2,1就是特征值。（1,0,0）,（0,1,0）和（0,0,1）是特征向量。以此类推。
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