许同学2021-02-27 09:44:40
许同学请问老师，正则化到底该怎么理解？它是惩罚回归的目的吗？它是不是线性非线形都适用
回答（1）
Kevin2021-03-01 09:43:44
Kevin同学你好！
1.正则化的目的是避免过拟合。比如对于图示的损失函数，对于特定的λ，为了使得损失函数最小，部分θ会趋向于0，这样就相当于减少了features，避免了过拟合的可能。
2.目的如上；
3.都适用。
致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地帮助你理解该知识点，烦请【点赞】。你的反馈是我们进步的动力，祝你顺利通过考试~
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