曹同学2021-02-26 10:53:37
老师,共线性这里的第一二点没听懂。一个是说不影响系数的一致性,一个是说系数不准确不可靠。两点不矛盾吗?
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Kevin2021-02-26 11:13:41
同学你好!
1.有效性是指随着n增大,估计越准确。
2.指的是系数的方差增大,使预测的区间变大。
对于给定的数据集(n一定),存在多重共线性,就会使得系数的方差增大,需要修正模型。逐步加入数据(n变大),b越接近b的真实值,但方差依然很大,还是需要修正多重共线性。
致正在努力的你,望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地帮助你理解该知识点,烦请【点赞】。你的反馈是我们进步的动力,祝你顺利通过考试~
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如果n增大,b越来越准确,还有必要去修正共线性吗?因为b准确了,那他的方差虽然大,但确定性也就更强了。
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同学你好!
1.有必要修正。
2.当两个变量线性程度很高时,方差可能很大,甚至在线性关系趋于1时,方差可以趋于无穷大,因此仍是需要修正的。
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这里还是没太理解,随着n增加,对Y的解释力度也就越来越强,n增加到完全可以解释Y的时候系数方差也会很大吗?这是为什么?
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同学你好!
存在多重共线性时,方差的分母还有(1-r^2),r绝对值越接近于1,方差越大。这是通过公式推导的,具体过程有兴趣可以参考计量经济学的讲义。
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