曹同学2021-02-24 23:49:18
老师,讲义最后一句话,系数b估值的标准误越小,置信区间越小。这句话怎么理解?回归的置信区间是考虑了系数b标准误的,如果要想增大回归的置信区间,系数标准误的增加也会提高置信区间啊?
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Kevin2021-02-25 09:50:42
同学你好!
1.系数b估值的标准误越小,置信区间越小。这句话是没问题的,就是截图公式的字面意思。
回顾一下点估计与区间估计:
点估计是估计某个参数的值是多少,但是这个估计只有一个唯一的值。比如一批零件的大小,样本均值5,用这个5估计总体均值是5。那如果下一批样本均值是4.99,不是5,我们如何判断这批零件到底是不是次品呢?无法判断,这样就引入了置信区间。
如果我们想确定5%拒绝概率的情况下(对应95%的置信区间),我们估计的值会是怎么样的?此时这些估计数就形成了一个区间,也就是置信区间。如果超出这个区间,我们认为原假设不够合理,因为我们在一次检验中遇到了比小概率事件(5%发生的可能)还小的概率。比如95%置信区间是4.8加减0.3,那么落在这个区间里的数,我们都可以认为是好的产品,上面的4.99不是次品。如果零件做工越精良,我们就对零件大小越有信心。比如4.8加减0.01,即置信区间更小,而不是更大了。
即估计越精确,置信区间越小,也就是对估计越有信心。
2.一般都是减小置信区间,理由如上。
致正在努力的你,望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地帮助你理解该知识点,烦请【点赞】。你的反馈是我们进步的动力,祝你顺利通过考试~
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标准差小,说明围绕估值的波动小,也就是说确定性更高,如您举得例子。可否也可以这样理解,同样95%的置信区间,标准差小的更具确定性?
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同学你好!
可以这么理解。
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