Kevin2021-02-22 17:50:28

同学你好！

点估计是估计某个参数的值是多少，但是这个估计只有一个唯一的值。比如一批零件的大小，样本均值5，用这个5估计总体均值是5。那如果下一批样本均值是4.99，不是5，我们如何判断这批零件到底是不是次品呢？无法判断，这样就引入了置信区间。

如果我们想确定5%拒绝概率的情况下（对应95%的置信区间），我们估计的值会是怎么样的？此时这些估计数就形成了一个区间，也就是置信区间。如果超出这个区间，我们认为原假设不够合理，因为我们在一次检验中遇到了比小概率事件（5%发生的可能）还小的概率。比如95%置信区间是4.8加减0.3，那么落在这个区间里的数，我们都可以认为是好的产品，上面的4.99不是次品。

这就是两者的区别和应用。


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