Kevin2021-02-15 18:37:43

同学你好！

1.model misspecification：比如预测人均可支配收入Y时遗漏了工资X；又比如细菌数Y和时间X是指数关系，但建模时变成了线性关系。

2.讲课的思路是：建模正确的前提下，如果遇到异方差、序列相关、多重共线性该怎么解决；建模不正确又会怎么样。并不是先检验异方差、序列相关、多重共线性，再看模型是否建得正确。

实际中一般我们都是尽可能使模型建得正确，避免model misspecification，再去看是否存在异方差等问题；模型完成后，假设若干年以后根据最新研究结果，应当包含某个自变量，那么此时就会加入这个自变量，再检验异方差等问题。建模的目的始终是建得尽可能完美，不提前加入某个自变量也可能是因为理论比较落后，导致了人们在观念中认为某个X不应当包含在Y中。


致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
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