Shihairong2021-02-02 23:18:37
单元回归假设检验中,第一t检验统计量计算出来查到关键值CV之后,如何判断显著还是不显著?第二,若是对b0的显著性检验不能拒绝原假设,则不能采用现有的b0参数估计量,而只能认为b0等于0,并将b0=0代入回归方程,是这样么?
回答(1)
Kevin2021-02-03 09:47:02
同学你好!
1.CV和拒绝域是一一对应的。
双尾检验中,如果t-statistic>+CV或者t-statistic<-CV,即落在拒绝域中,应当拒绝原假设。
单尾检验中,看备择假设的符号,小于号,拒绝域在左侧,如果t-statistic<-CV,即落在拒绝域中,应当拒绝原假设。;大于号,拒绝域在右侧,如果t-statistic>+CV,即落在拒绝域中,应当拒绝原假设。
2.是的,代入b1=0即可。
致正在努力的你,望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地帮助你理解该知识点,烦请【点赞】。你的反馈是我们进步的动力,祝你顺利通过考试~
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第二问的答复应该是代入b0=0即可吧?
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同学你好!
是的,b0同理,一般关注的是b1。
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