Kevin2020-12-02 16:00:10

同学你好！

判断b0和b1是否显著的检验方法有两种：t-statistic和p-value都可以用。

1.t-statistic=（b1-0）/standard error of b1  比如是2.70，大于critical value，就是超出了置信区间，落在拒绝域中，就要拒绝原假设。

2.p-value是假设检验的变量实际对应的概率，比如显著性水平为5%，p-value小于5%，对应的意思就是超出置信区间的概率为5%，是小概率事件，但是我们在一次假设检验里就遇到了比小概率事件还小的概率，说明我们的原假设不够合理，也要拒绝原假设。p-value一般会给出，与显著性水平直接比较即可，小于显著性水平，就拒绝原假设。

以上就是假设检验的步骤，也称为为显著性检验。PS：一般的检验比如检验t-statistic是否为1，t-statistic=（b1-1）/standard error of b1，这样只能称为假设检验，不能称为显著性检验。

CI是confidence interval，和显著性水平相对应，比如显著性水平5%，那么CI=95%（两者和为1）。


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