Andrew2020-11-28 19:55:24
案例4第2题。老师提到Yusuf对三种多因子模型的表述中,对宏观经济因素模型的表述不正确的理由是,其中的因子应该是surprise,而不是具体数值,这点我也同意。不过Yusuf在对基本面模型的表述中,也只是提到了这些因子和哪些内容相关,并没有提到它们是对行业平均值的偏离值(deviate)。此外,Yusuf在对统计模型的表述中,同样存在一个问题,那就是他认为统计模型可以解释“历史(Historical)回报协方差和方差”(本段最后一句)。然而,基础班课程的笔记中,明确提到,统计模型的结果只是统计预测的结果(statistic result),其并非实际值。按照笔记的内容,统计模型也无法解释历史数据,因为历史数据也是实际值。
回答(1)
Sherry Xie2020-11-30 18:43:11
同学你好,
Statistical Factor Models中factor analysis model是可以解释historical return covariance. 而在principal component model当中是解释historical return variance. 所以统计模型解释协方差和方差的说法是正确的~你在你的小本本笔记上补充一下吧~~~
PS: 你的字好好看,喜欢~
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