Kevin2020-11-25 09:21:19

同学你好！

p-value是假设检验的变量实际对应的概率，比如显著性水平为5%，p-value小于5%，对应的意思就是超出置信区间的概率为5%，是小概率事件，但是我们在一次假设检验里就遇到了比小概率事件还小的概率，说明我们的原假设不够合理，也要拒绝原假设。p-value一般会给出，与显著性水平直接比较即可，小于显著性水平，就拒绝原假设;

F-value即F-statistic = MSR/MSE;

critical value是t检验中的关键值，需要查表得到。比如t-statistic是2.70，大于critical value，就是超出了置信区间，落在拒绝域中，就要拒绝原假设。


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