littlePony2020-11-20 10:39:50
littlePony这里的bo=0 b1=1是不是从题目中参数的检验统计量这里判断出来的？假设被b1=1 和假设b0=0,他们的检验统计量都小于关键值1.98，不能拒绝原假设，所以原假设都成立？
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Kevin2020-11-20 10:49:34
Kevin同学你好！
表格给的t-statistics数据都是根据原假设bi=0计算得到，现在t-statistics都小于critical value，因此fail to reject the null hypothesis。因此b0=b1=0。
致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地帮助你理解该知识点，可以通过【点赞】来让我们知晓。你的反馈是我们进步的动力，祝你顺利通过考试~
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那老师这里的红色公式倒数第二步b1=1哪里来的？
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同学你好！
regression 2是yt = b0 + b1yt–1 + εt, where yt = xt – xt–1.
根据表1，t-statistic都小于critical value，因此不能拒绝原假设t-statistic=0，即斜率和截距均为0。因此regression 2变成yt=εt。即原数列为xt – xt–1=εt，移项得xt = xt–1+εt。存在单位根。
这道题是这么一个过程。
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