郑同学2020-11-19 15:18:14
郑同学老师，请教9题。0.6是门槛，那怎么判断哪边是违约的组，哪边是不违约的组呢？判断标准是什么
回答（1）
Kevin2020-11-19 16:08:45
Kevin同学你好！
你画出的题干中有提到defaulting loans are classified as Class 1，non-defaulting loans are classified as Class 0。
机器学习就是不断调整p值，使得尽可能所有的分类都分对。当p为0.6时，test或者CV的分类正确率最高，那么就会采用0.6这个阈值。
致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地帮助你理解该知识点，可以通过【点赞】来让我们知晓。你的反馈是我们进步的动力，祝你顺利通过考试~
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0和1不只是标号啊？真是value.是这个意思吗？
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同学你好！
一般就是真实value，比如模型得到的Y值是0.2，小于阈值0.6，那么直接归为0，最后输出的就是0，即把这个债券归为non-defaulting。
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