李同学2020-11-02 16:30:34
李同学数量 经典 42 Q123 这道题如果缺失变量的话 请问如图紫色划线，系数是biased的和系数的标准差是inconsistent 这两点怎么解释？可否举例子说的相对详细一点？
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Kevin2020-11-02 17:00:08
Kevin同学你好！
无偏性指的是估计量的数学期望等于总体的真值；一致性指的是样本数目越大，估计量就越来越接近总体参数的真实值。
但如果遗漏了一个变量，比如y=1+2x_1+3x_2，变成了y=1.5+3.5x_1，那么就违反了无偏性和一致性。
致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
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老师这道题从有偏和一致的概念上好想。但是从他给的描述中，看着有点不太能百分比确定，他说的是 一个是“系数”会有偏和不一致，然后系数的标准也会不一致。可否分开解释，尤其是标注差？
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同学你好！
标准误=标准差/根号下n。如果去除了一个变量，直观上理解，模型解释力度变差，也就是更不精确。反映到系数上，就是系数的标准差显著增大（如果模型越精确，得到结果越可靠，相应系数的标准差也越小。）因此标准误会有不一致性。
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1.老师普遍的问一下，一般哪些假设违背会让模型产生inconsistent，因为咱们讲的三个假设的违背都为产生inconsistent？我的理解那些会让模型不是那么回事了的的假设违背了就会，比如遗漏重要变量，请问还有什么其他情况？2.也是普遍性的问题，如图，异方差说的是残差项的波动随x的变化的关系，（不是问异方差的概念）我想问的是：残差项的波动，我可不可以理解成数据的波动？就是残差的波动即数据的波动，我这么想可不可以？
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同学你好！
1.只要模型不正确，就会有inconsistency的问题。比如遗漏变量，需要对变量进行变形，不同样本的数据汇总在一起等等；
2.可以，残差就是Y真实值-Y预测值，数据波动大，也就是Y真实值偏离Y预测值大。
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