bessy2020-10-17 17:04:14
bessybagging方法，为什么避免overfitting？如果经过随机抽样数据，反复训练，最后模型更fit training data, 那不是相对更加overfitting了吗？
回答（1）
Kevin2020-10-19 09:08:23
Kevin同学你好！
Random forest 中每棵树的特征，是所有特征中的一部分，而不是所有。这样每棵树都不会存在overfitting的问题（只有可能underfitting），平均下来基本就是我们想要得到的结果，因此从结果看的确是解决了overfitting的问题。
致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地帮助你理解该知识点，烦请【点赞】。你的反馈是我们进步的动力，祝你顺利通过考试~
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