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张同学2020-09-25 16:02:15

6,为什么c 8为什么c,说一下abc (8和9老师别就给我翻译答案,请详细地跟我说一下文章哪个地方体现出来要用这个方法,为什么用这个方法,其他方法为什么不可以) 9,也是为什么c,详细说一下abc 10是怎么算的

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Johnny2020-09-25 19:47:12

同学你好
6.题目问的是基于Hamiltion的预期,哪个模型最适合用于预测VaR,本题可以使用排除法。参数法需要正态分布假设,但是文中并没有提及这个假设,而且在印度投资的经济风险是高于平均的,因此就不能使用参数法,可以排除A。使用历史模拟法会需要大量的历史数据,但是文中说Infrastructure的历史回报数据是很有限的,它的占比是25%,也就是说四分之一的资产回报率是缺失的,那也就无法使用历史模拟法,排除B选项。这样就只剩C选项是对的了,A选项受制于正态分布假设,B选项缺少历史数据,此时只有蒙特卡洛模拟能适用,因为它是最为灵活的方法。

8.题目问Hamilton为委员会所准备的情景分析是哪一种。Hamilton认为印度主权债务有较高的降级概率,而且这没有反应在定价中,他想把降级的可能性给考虑进来,让管理层能对印度投资有个更全面的风险认知。A选项是压力测试,它是假设一个非常极端不利的情景,来看投资组合在这种情况下会有何表现。B选项是历史情景法,它是假设过去所发生过的金融事件再度发生,比如假设08年次贷危机现在再次发生会怎么样,所以它是基于过去已经发生过的金融市场案例。C选项是假设情景,它是假设市场发生一些以前没有发生过的事情,来模拟投资组合的表现。这样来看就比较明显了,既然文中根本就没有明确说过之前曾发生过主权债务评级下降,那么这里就不能用历史情景法,因为他不是历史事件的重复。压力测试也是不对的,因为主权评级是个不利事件,但是具体降多少?是从AAA级一下子降到D级别还是仅仅降到AA级,既然没有说降级的严重程度就不能草率地选压力测试。于是只有C是正确的,他假设印度主权债务会降级,来看看投资者会有什么表现,这是最保险的答案。

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9.Hamilton所使用的是假设情景法,也就是第8题的答案。既然是假设情景法,那就能直接排除A了,因为假设情景既不需要历史数据,也不是用于衡量尾端分布。B选项说Hamilton可将风险因子仅限于评级降级这一个因素,这个是不切实际的,因为评级下降是会带来其他影响的,或者评级下降是由其他因素所导致的,就好比一个多元回归方程中的自变量是互相相关的,X1影响X2,那么你就无法孤立的来单单看X1带来的影响。这样只有C选项了,假设情景就是来看降级所带来的影响,印度国债的流动性非常高,那现在就是看假如评级下降使得流动性变差了,这个投资组合会发生什么情况。 10.题目问的是根据参数法来计算1%的年化VaR。既然表中给出的都是每日数据,就要先转化成年化数据。年回报=0.026×250=6.5%,年标准差使用平方根法则能求出是0.501×√250=7.921%,然后这样就能计算了。在1%的显著性水平下,根据z分布表可知单尾z值为2.33,那么1%的VaR回报率=6.5%-2.33×7.921%=-11.956%,再乘以投资额260million,总金额的VaR就是31million。所以这道题还是比较好算的,只要把表中的每日数据转换成年化数据就行了。

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