朱同学2020-09-09 13:48:17
朱同学老师，麻烦问下KNN、k-means和hierarchical clustering为啥可以是线性的呢？
回答（1）
Kevin2020-09-09 15:07:59
Kevin同学你好！
你说的线性是指什么呢？
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老师， 我的意思是，像图中PPT154页蓝色画圈这部分说，线性用KNN,SVM，这里的KNN,SVM为啥是线性的？
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同学你好！
我个人认为这个分类是欠妥的。这张图建议了解即可。
线性分类器就是用一个“超平面”将正、负样本隔离开。常见的线性分类器有：LR，贝叶斯分类，单层感知机、线性回归，SVM（线性核）等。
非线性分类器就是用一个“超曲面”或者多个超平（曲）面的组合将正、负样本隔离开。常见的非线性分类器：决策树、RF、GBDT、多层感知机、SVM（高斯核）等。
因此KNN、Hierarchical Clustering一般是非线性分类器，SVM可以是线性或非线性分类器。
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好的，谢谢老师！
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不客气哈 继续加油~
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