李同学2020-08-19 14:20:05
李同学（155）挑选模型的两大分类：第一类可否理解成 ：是看 target，也就是看有无明确的目标，没有也没关系让机器自己找？第二类可否理解成：看 Y，即最终输出的数据是什么类型，离散还是连续？问题，第一类的区分看的是target，第二类看的是Y,可以这样简单概括吗
回答（1）
Kevin2020-08-19 14:35:09
Kevin同学你好！
准确地说，应该是挑选模型的步骤。第一步看是否有target variable，第二步看是连续还是离散。
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1.您的意思是，先看有没有目标？如果有 再看一下这个目标到底是离散的还是连续的？ 如果没有，就让机器自己学习出一个来（但这时学出个什么结果就不定义了）？2.target variable 本质是 Y对吧？
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同学你好！
1.是的，先看有没有目标，然后再看是否连续。（上个回答应该是“第二步看是连续还是离散”，打成了“第一步”，已修改）。没有目标就尝试让算法本身去探索数据结构
2.是的。
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