zzt2020-06-21 21:58:40
zzt请问第二题，为什么删除几个observation以后，ESS就变小了？因为回归本身是最小化ESS,即min 【（Y-Y_hat)平方】之和。删除几个点之后，重跑回归，如果直线方程不变，则ESS是变小的，因为少加了几个（Y-Y_hat）平方；如果直线方程改变，则因为要min 【（Y-Y_hat)平方】之和，必须要比直线方程不变的情况下的ESS更小。总体而言ESS应该都会变小......
回答（1）
Kevin2020-06-22 10:42:58
Kevin同学你好！
老师讲得没问题。
你要注意区分SEE和SSE（ESS）。题目问的是SEE，不是SSE(ESS)。SSE是残差的平方和，SEE是(SSE/n-2)^0.5。考试时候别搞混了。
回到你的问题：其中SSE是变小了，但是n-2也变小了，总体而言，SEE变得更大，因为删去的都是残差较小的点。所以SEE增大
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