圆同学2020-06-20 09:27:50
讲义114页,书的交叉互相验证,这种方法是怎么有效的控制overfiting呢?互相交叉验证,我认为能够提高它的精度,至于怎么控制Over fitting.,我很不理解什么逻辑。
回答(1)
Kevin2020-06-22 11:00:54
同学你好!
模型如果在训练集表现好,而在交叉验证集表现不好,说明有过拟合现象,那么加入惩罚因子,此时训练集的表现就会下降,而交叉验证集会有上升。过拟合问题就会有所缓解。
大致是这么一个实现过程。
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