李同学2020-06-08 16:50:04
问题1:为啥 等比就是对数,等差就是线性?单老师 基础课里 trend model说的很少,这里突然说的这个结论,表示无法直接领会?问题2:另外,基础课是单老师,百题也是老师,这样先做百题比较好呢?还是总说先做 原版书课后题,但是原版书是 Vincent老师讲的,基础课不是他的,感觉有点思路对不上。所以到底先百题(一个老师讲的一起下来了),还是不管怎么着都先做原版书课后题?
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Kevin2020-06-08 17:08:23
同学你好!
普通的线性模型,y=at+b,你代数字t=1,2,3...进去,很容易发现就是等差数列;增长率恒定2倍,比如y=1,2,4,8,16(等比数列) 函数就是y=2的t次方,t=0,1,2,3,4...。处理这样的函数的一种方式就是取对数。lny=tln2,转换成了线性。
这个看个人情况,我比较建议的顺序是:课,原版书课后题,百题。重要性肯定是原版书课后题,然后才是百题。
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等差和等比对应一次函数和指数函数的概念搞懂了。但是结合这道题,salet=(1+g)x sales(t-1)怎么和前面的概念结合起来 建模,还是没理解?
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同学你好!
S(t)=S(t-1)x(1+g),处理方式就是S(t)/S(t-1)=1+g,两边取对数,ln(S(t)/S(t-1))=ln(1+g)。由ln的性质得,ln(S(t))-ln(S(t-1))=ln(1+g)。
为了看得更清楚,令ln(S(t))=y(t),此时y(t)-y(t-1)=ln(1+g)。这个模型用一阶差分即可处理,基本上就可以得到平稳的数据。如果不行就再差分,直到平稳为止。
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您解释的数学推导我应该是理解了。问题:这样得到的是 时间序列模型中的 自回归模型吧?不是属于trend model(lnyt和t的关系),而是AR model(yt和yt-1的关系,只不过这里边的yt和St存在一个数值上的对数转换问题)对吗?
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同学你好!
对的,是AR模型,不是trend model。
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