天堂之歌

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李同学2020-01-22 11:28:40

如图:P(1) 即一类错误的概率到底指 FP/FP TN 还是指FP/TP FP?

回答(1)

Vincent2020-01-27 14:18:46

同学新年好,这里的一类错误和我们在一级数量中学习的统计上的一类错误并不完全一致。

统计上的一类错误是指拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。
混淆矩阵中的一类错误是FP(伪阳),也就是预测为1的有多少预测错了称为第一类错误。此时我们可以计算获得伪阳性率FPR=FP/(FP+TN)。不过定义上这不叫作一类错误的概率。

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