yifan Hu2020-01-21 05:36:12
yifan Hu1) bias error and variance error 之间是否有关系：是否是是一个上去，另一个就下去的？如果是，为什么这图里的两个errors都很大， 不是一大一小？ 还是他们都是独立的error? 2)是否可以理解为bias error = error from training data 而且 bias error = error from training data? 谢谢。
回答（1）
Peter F2020-01-21 13:54:53
Peter F同学，你好：
关于 bias error 和 variance error 的解释如下。
Bias error, or the degree to which a model fits the training data.
Variance error, or how much the model’s results change in response to new data from validation and test samples.
从定义中发现，两者的区别是针对的数据对象是不同的。
两者都很大，说明训练集和验证集的检验结果都不理想，那么推断模型不合格。
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