frr07172017-12-22 11:49:43
frr0717秦老师解释一下图中的问题。为什么not always the case？
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Vincent2018-03-21 18:44:38
Vincentnot always the case： 因为我们在做模型检验的时候大部分都是显著性检验，假设值=0， 这里的t检验的假设值是1， 不常用。
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金程教育顾老师2017-12-25 18:18:10
金程教育顾老师学员你好，就是为了引出下面的DF检验，虽然直观上做假设检验是原假设为b1=1，但是事实上应当做的是原假设为g=b1-1=0的假设检验。
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那这么做得原因是? 也就是干嘛不直接用b1=1, 而是要用g=b1-1=0?
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学员你好，原假设是b1=1，如果假设的结论是无法拒绝原假设，那么b1=1意味着这个时间序列是协方差不平稳的，协方差不平稳就不能用AR(1)模型来估计b1，那根据AR(1)模型进行的假设检验是无效的，那前面的结论也是无效的。可以发现如果原假设是b1=1，会出现无法得到结论的情况。
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"可以发现如果原假设是b1=1，会出现无法得到结论的情况。"这句话之前的都没问题啊, 但是这句话没有理由啊? 谢谢~
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