61****192019-06-12 13:19:49
61****19老师好请再讲下9和12题，看了答案没看出区别。另外怎么判断是不是需要linear?
回答（2）
Chris Lan2019-06-12 14:54:39
Chris Lan同学你好，
第9题他是需要得到一个性定的结论，而不是一个数值，因此他应该使用一个概率模型是比较适合的。因为他需要的是模型的输出是一个定性的结果，而不是一个数值。
Epstein asks Litvenko whether it is possible to identify companies that are likely to outperform the market in the next period rather than just trying to predict the return for a company.
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Vincent2019-06-12 17:01:10
Vincent同学你好，第12题，题干告诉我们“relationships he is observing between the binary outcome and the explanatory variables are non-linear. ”和 “Improve the classification accuracy of the model.”
supervised Machine learning分成两种task, classification and regression. 前者的因变量Y是分类或顺序结果，所以叫classification. 有三种算法：CART/随机森林/神经网络
后者的因变量Y是连续结果（也就是数字），也就是回归。算法有penalized regression.
既然题干告诉我们这是binary outcome, 那就选择A。
而非线性，排除C，因为我们CFA讲的都是线性回归。
B是unsupervised learning. 也排除。
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