穆同学2019-06-12 00:29:42
穆同学这个statement2，老师把我绕晕了。 这个遗失的变量与方程里的相关，是model misspecificant，整个错了，所以一致性也影响，bj也影响，标准误也变化。 如果是遗失的变量是高度相关，方程是对的。不影响所有的这些。 这个意思？
回答（1）
Chris Lan2019-06-12 09:32:25
Chris Lan同学你好，第二说的也是对的，当遗失了重要变量时，且这个重要变量是跟其它自变量是correlated就是要加回，但是如果这个变量和其它自变量是highly correlated的情况就会存在多重共线性，这时就不能加了，这句话说的只是相关，因此是要加回来的，把新的变量加回来以后，新方程的斜率和残差肯定和原来不同的，因此是会变化的不一致的。所以这句话说的是正确的。
另外一致性和一致不是一回事。
一致性是指n增大，参数的估计量越准确的这种性质。
一致是指数据和原来一样，如果不一样了，就是不一致。
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