李同学2019-06-09 19:08:31
李同学关于假设检验有个问题没理解：（例如Reading8里的第19题）
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Chris Lan2019-06-10 11:00:27
Chris Lan同学你好，等号一定是放在原假设里的，这个是假设检验的默认惯例，所以你这里的1这种假设方法本身就是不存在的。
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那把第一种情况的原假设设为B>=0.5呢？我想问的关键是，只要0.5不变，貌似我不管怎么设原假设、备择假设，t检验统计量的结果都一样，然后最后都是跟CV（若显著性水平一样，CV也是一样）比较，那么即使设置的原假设、备择假设是相反的，但是假设检验的结果却是一样的。。。
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同学你好，原假设的符合不同，判断原则肯定是不同的啊。
比如说你的例子原假设B>=0.5 ，那备择假设就是B<0.5这个时候计算出来的t值是要小于查表的关键值的，因为我的拒绝域在左边。
再比如说原假设B<=0.5，那备择假设就是B>0.5，这个时候计算出来的t值要是大于查表的关键值，我才能拒绝原假设，因为我的拒绝域在右边。
同学你这边要理解，计算出来的t值都是一样的，但是判断的原则是不同的，拒绝域的位置也不一样，一个在左一个在右。
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哦，那拒绝域在左还是右，如何判断呢？
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同学你好，教你一个简单技巧。你就看备择假设的符号，比如说Ha：B1>0，你就把>看成一个箭头，他指向右边，所以拒绝域就在右边。
从统计学上来看，我的备择假设是我想要的东西，我想要他大于0，那他肯定是越在分布的右边越大于0，这两个理解角度。看你喜欢哪一个就记哪一个。
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