高同学2019-06-04 21:29:03
高同学老师讲的调整的R的平方的公式和讲义上的不一样（因为SEE并不等于SSE），所以为什么当K=0时，R的平方等于调整的R的平方呢？
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Chris Lan2019-06-05 09:14:58
Chris Lan同学你好，adjusted R方是有两个表述公式的，核心就是除以各自的自由度，这样的话就会对自变量个数k有一个惩罚机制存在了。
你看我给你的这个公式，当k等于0的时候，分子和分母都变成除以n-1，那就相当于没有除任何东西，而1-SSE/SST就是R方。
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可是讲义上在你这个公式的上方的公式里面R方等于1-SEE/SST啊？ SSE不等于SEE啊
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同学你好，应该是SSE，SSE是残差的平方和。
而SEE（Standard Error of Estimate）：估计量的标准误，衡量散点图上的点与拟合的直线上对应的估计值（Y cap）的离散程度，即残差的标准差
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