merlin2019-06-01 19:39:58
merlinstatement1，2怎么就是对的了？，老师念了一遍就过去了
回答（1）
Chris Lan2019-06-03 11:11:15
Chris Lan同学你好，第一个说的是有条件异方差，不影响参数估计的一致性，但F检验和t检验都是会有问题的，这个说的是对的。
条件异方差的影响：
不影响b0和b1的一致性（一致性：样本容量越大，系数的估计越准确）
不会对估计系数本身产生影响
影响残差的标准差（如果残差的标准差变小，会使得显著性检验统计量t变大，更容易被拒绝，更容易产生第一类错误，反之更容易产生第二类错误）
导致F检验不可靠（T检验不可靠，导致F检验不可靠，即联合检验不适用）
总结：当出现条件异方差时，b0和b1不会发生变化；t检验、F检验、SEE、R2会受到影响
条件异方差存在，会导致残差的标准差SSE变小，因此SEE变小，SSE=√MSE，所以MSE变小，而F检验F=MSR/MSE，所以F检验也就不可靠了
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同学你好，第二说的也是对的，当遗失了重要变量时，且这个重要变量是跟其它自变量是correlated就是要加回，但是如果这个变量和其它自变量是highly correlated的情况就会存在多重共线性，这时就不能加了，这句话说的只是相关，因此是要加回来的，把新的变量加回来以后，新方程的斜率和残差肯定和原来不同的，因此是会变化的不一致的。所以这句话说的是正确的。
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