王同学2019-05-30 11:18:17
老师你好,原版书课后题R8Q22,这个statement 2我不太明白老师的解释。 1. 这个遗漏的变量是开始遗漏然后加回了? 2. 加回后导致coefficient estimate biased and inconsistent和standard error inconsistent? 3. 那为什么coefficient estimate是biased and inconsistent而standard error只是inconsistent? 讲解老师是说都是biased,inconsistent无从谈起,那这个statement应该是错的呀。
回答(1)
Chris Lan2019-05-30 12:05:10
同学你好,
这里说遗失的变量只是与自变量相关,这时应该把他加回到回归方程,这里要注意,我们说多重共线性是说自变量之间有highly linear relationship,这时应该删除变量,这里的题干只说correlated,因此不是高度相关,所以还是应该加回来,因为我们只要是多元回归,就不可能完全消除多重共线性问题,只是要把它控制在一个我们可以接受的度,比如说自变量之间不能高度相关。所以他把这个遗失的自变量加回来以后,回归的系数,例如b0 b1这些都会变化,由于它们变化了,它们的标准误肯定也会变化的。这是这个题目的理解。
再来看你的问题:
1)他这里是一开始没加这个变量,后来又加回来了
2)因为加了新的变量进来,所以回归方程的斜率和标准误肯定会发生变化
3)这个问题其实跟第二个问题一样的意思,因为他以前的方程遗失了重要的问题,所以加回这个变量斜率和标准误是会变化的,肯定就和原来不同了,因此是不一致的
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