Vincent2019-05-08 22:13:15

同学你好，有两种经验法则。简单来看，如果R2与F检验值较大，但解释变量的t检验值较小，则说明各个解释变量联合起来，对Y的解释是是显著的，但由于多重共线性的存在，导致了每一个解释变量，对于被解释变量的单独影响不显著。这也说明了模型中存在多重共线性。 或者从相关系数来看。

那么这里就有个要注意的点，这些是经验法则，可以看作是充分条件，而不是必要条件。比如相关系数较高意味着多重共线性的存在；而多重共线性存在，并不意味着解释变量之间的相关系数较高。特别是在多于两个解释变量的回归模型中，有时较低的相关系数，也可能存在多重共线性。

那么这里也是这个道理，如果题干只提供一个方法（F/T statistics)，那根据经验法则，我们说不存在多重共线性。如果像这里给出两个方法，那么结论不冲突，从相关系数看存在多重共线性。