Chris Lan2019-04-08 10:27:14

同学你好，22题，这里说遗失的变量只是与自变量相关，这时应该把他加回到回归方程，这里要注意，我们说多重共线性是说自变量之间有highly linear relationship，这时应该删除变量，这里的题干只说correlated，因此不是高度相关，所以还是应该加回来，因为我们只要是多元回归，就不可能完全消除多重共线性问题，只是要把它控制在一个我们可以接受的度，比如说自变量之间不能高度相关。所以他把这个遗失的自变量加回来以后，回归的系数，例如b0 b1这些都会变化，由于它们变化了，它们的标准误肯定也会变化的。

31题，这题说H担心有一个新的自变量跟其它变量是高度相关的，这时会有多重共线性问题，他说了三句话。1）R方将会下降，这是错的，因为加入了新的自变量R方是会上升的，而adjustied R方是下降的。2）说回归方程的的系数将会不准确和不可靠，因为加入新的自变量，这就变成另外一个方程了，比如说，原方程是y=b0+b1x1+b2x2+ε，而加入了另一个自变量方程变成y=a0+a1x2+a2x2+a3x3+ε，这里面的b1和a1肯定是不一样的。所以第二句说的是对的。3）说回归系数的标准误会上升，这个是对的，因为有多重共线性问题时，根据经验法则，将导致sb1 cap 增大，从而t统计量降低，更容易拒绝原假设，导致二类错误发生的概率增大，所以第三句话说的也是对的。