王同学2019-03-30 21:01:12
王同学这道题我的理解是从经济学的直觉上理解的，R-squared 衡量的是回归方程对样本所有散点的拟合程度，所以你把最小残差的几个点拿掉（也就是把最适合拟合该回归线的点拿到），当然剩下的点拟合的程度就不那么好了，因此R-squared下降？？？ 另外，standard error of the estimate 这里的estimate 到底指的是自变量X呢还是因变量Y呢？？？这里的标准误的经济学含义是啥？？？指的是离散程度么？？？另外还有个问题，就是我们往往对一组数据做回归，我们是对这组数据的总体做回归呢还是采用抽样的样本做回归？？？准备点，R-squared 我知道是衡量拟合的程度，但不知道是回归方程对这组总体数据的拟合程度，还是样本数据的拟合程度？？？请明示
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Chris Lan2019-04-01 13:17:46
Chris Lan同学你好，关于统计学的问题，最好还是用统计学和数学方面的知识来判断，而经济学的某些题目确实可以用常识判断，比如说经济增长的影响因素这类的，还是比较容易直观判断的。
这里样本容量降低，说明我可以参考的东西变少，这时我估计的不准确的概率是上升的，因为统计学上有一致性的这样一条性质，说的是我样本容量越大，我估计的越准确，所以现在样本容量变小，我一定是估计的更不准确了。这里的SEE是残差的标准差，这个自然是升高的，因为我样本容量小，导致我估计的不准确，不准确就体现在残差更大了，所以残差的标准差就更大了。R方也容易理解，我估计的不准确，所以解释力度就差，所以R方就下降了。
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