张同学回答（1）
Vincent2026-06-10 14:48:58
Vincent你好
它们的工作方式和使用场景不同。
CART是问一系列“是/否”问题，逐步划分数据，关键优势是可解释性强，结果可视化。数据需求不大，用于欺诈检测、信用评分。
神经网络是基于加权组合的数学函数，处理过程类似“黑箱”，可解释性差，需要大量数据，一般用于图像识别、NLP。
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