张同学回答（1）
Vincent2026-06-12 08:53:49
Vincent你好
题目问：如果 Step 1 用到的机器学习技术使用了正则化，下面哪个模型最不适用？
正确答案是B，因为当 LASSO 的 λ = 0 时，正则化项完全消失，回归等同于普通最小二乘法 (OLS)，违反了“使用了正则化”的题干前提。
正则化就是对模型进行“惩罚”，防止它过于复杂（比如，防止模型包含太多不必要的变量），从而避免过拟合。LASSO 的核心正是通过 λ > 0 的惩罚项实现这一点。当 λ = 0 时，这个限制被撤销，模型退化为不受约束的普通回归 (OLS)
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