杨同学2019-03-28 08:53:45
杨同学reading8 的第二个题 他是怎么从图像上看出来是正的序列自相关的 请老师详细解答 谢谢老师
回答（2）
Vincent2019-03-28 10:29:40
Vincent同学你好，你说的是R8原版书课后题的第2小题，还是第2个case题，两处我都没有看到散点图。
请告知下是第几小题。
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第二小题 reading9
图像在后一页的
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打错了 哈哈哈哈 R9R9 不是R8
谢谢老师啦
Chris Lan2019-04-02 17:44:29
Chris Lan同学你好，因为这个图上来看，他的残差，一段时间都是正的，一段时间又都是负的所以存在正的序列自样关问题。理论上残差应该是随机的，应该有正有负，不应该是一段时间都正，或一段时间都负。我在图上帮你画了红点，你再体会一下。
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谢谢老师的耐心解答 非常感谢
那如果是负的序列自相关的话 图像是怎么样的呢 老师能配图说一下吗 想加深一下理解
还有就是如果没有序列自相关 图像又是怎样的呢 有哪些特点呢
谢谢老师 🙏
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同学你好，如果是负的序列自相关，说明残差之间是负相关，一个大，另一个就小，而如果是无序列自相关，残差之间是随机的，有大有小。
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谢谢老师 那么残差之间的那个频率的密度怎么来把握呢 就好比原图 如果我看得时间点间隔特别短 那么就是老师您说的正序列自相关 如果我把观察的时间点间隔放长一些 那么可能就是负的了或者无规律的了
还是没太懂
谢谢老师的耐心解答
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同学你好，这种图一般不会考核你，说给你一个图，问你是什么情况，真题一般不会出现，这里主要的逻辑是，如果是负的序列自相关，那残差应该一正一负或者一大一小，上涨之后就下跌，下跌之后就上涨，或者其中一个大，下一个就小，这就是负的自相关，你再体会一下，负相关就是你涨我跌，大概就是这个意思。
如果是无自相关，那就是可能两个正的，变一个负的，之后又变正的，再变两个负的，再变成正的，就是没有规律性。
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