Chris Lan2019-03-25 11:32:30

同学你好，拿一元回归来说，我们回归的逻辑是通过最小二乘法，找到一条散点图上离所有的点的距离最小的直线，我们可以通过输入x的值得到Y cap，也就是Y的估计值，而Y的估计值与其真实值之间的差别就是残差，也就是回归方程无法解释的问题，所以如果你有X和Y的数据，以及回归方程，你是可以求出每个X值对应的残差的，残差代表不能被我的方程解释的问题，不能解释的部分自然是越小越好，所以他的期望就应该是0，因此方差一定是有正有负他们的均值才可能是0，这就是他的逻辑。而且需要注意，这种推断只能说他们在统计学范围内是显著的，不能说他们就一定有因果关系。比方说，一个地区的空气质量和这个地区有呼吸道疾病的人数做回归，可以发现他们有明显的正相关，但并不是因为这个地方空气越好，这个地方的人得呼吸道疾病的人数就越好。他背后真正的逻辑是这个地方空气好，所以有呼吸道疾病的人都想搬来这个地方住，有助于他们恢复疾病。