廖同学2019-03-23 03:02:33
前面课程里面说多元回归成立的假设里面有一条是:Xi与Xj不可以有强线性关系,太强了表示其中一个没有存在的意义,可是老师这里强调要是强线性关系就对了,就可以了,????
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Chris Lan2019-03-25 09:44:56
同学你好,我听了一下这个视频,林老师说的是如果遗失的变量与已有模型中的变量是高度相关的,这时就不用调整模型了,意思就是这个遗失的变量是不用加回来的,因为加回来就有严重的多重共线性问题。一般来说,两个自变量之间或多或少都会有线性的关系,所以多重共线性问题是一定存在的,只要是多元回归就会有这种问题,只是我们要把多重共线性控制在一个我们可以接受的范围内,通常来说根据经验法则,我们认为如果两个自变量的相关系数的绝对值超过了0.7,那么他们就是属于highly correlated的了,这种情况下,两个变量只保留一个即可。
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