185***992019-03-21 20:50:44
老师好,最后降维那里不太懂:为什么保证方差最大是解决underfitting问题?
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Peter F2019-05-09 20:43:24
同学,你好:当模型无法捕获数据中的重要区别和模式时,即使在训练数据中它也表现不佳,这称为欠拟合(underfitting)。方差变大,数据更离散,区别也会更明显,欠拟合现象就会得到缓解。
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不懂。。。。希望老师再具体点。
Vincent2019-05-10 10:37:46
同学你好, 首先欠拟合就是模型没有很好地捕捉到数据特征,不能够很好地拟合数据; 放大方差就是增加离散,你可以想象成为用放大镜来观察变化的细节,更能捕捉数据特征。
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