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酒同学2019-03-19 16:54:01

数量,reading9,原版书课后题第2题和第3题。 第2题,答案说模型做得不合适,因为error存在序列自相关。虽然从图形看,拟合还是不错的,但是看了答案里写的理由,觉得也有道理。请教老师,使得模型更好的方法是使用对数线性模型吗? 第3题,答案里给出的方程,在应变量(sales)上直接使用了对数,是因为从图形看,销售量和时间不是线性相关吗?不是线性相关,应变量取对数就能解决问题么?

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Chris Lan2019-03-19 20:45:28

同学你好,第二题,从图形上来看这个回归是有正的序列正样关问题,它的残差要么都在拟合的直线以上,要么都在以下,有明显的正序列相关性。另外对数线性模型,适用于当我的自变量是指数的情况,所以他没以有线性关系,于是通过取对数,来找自变量和因变量的线性关系。
第三题,一般来说销售额都是很大的数字,因此我们取对数是有意义的。ln salest的意义:取对数是为了降量级,因为像GDP,sales这类数量过大,因此直接使用,计算出的回归系数就会很小,比如b1可能等于0.00000012,因此使得回归方程的系数并不显著,因此我们使用ln的形式,将其量级降下来,通常使用ln salest-ln salest-1来设计,这样做的意义是说ln salest-ln salest-1=ln(sales t/sales t-1)=ln(1+r),相当于用sales t和sales t-1的增长率在进行解释,这样就捕捉到了增长率这个因素。

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