cat2024-12-29 17:58:44
cat关于这两个公式有一些问题，需要老师帮忙理解一下
回答（1）
Alvis2024-12-30 17:12:25
Alvis同学你好。1）sf是是standard error of the forecast。
2）根号内是调整因子，用于根据预测点的位置调整残差的标准差。这个调整因子考虑了预测点与样本均值的距离以及样本数据的分散程度。
3）Xf是自变量的预测值。xf-X_bar表示预测点距离样本均值的距离。
4）Se是Standard error of the estimate，是相乘关系。
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老师，在Sbj的计算中，也就是图2，为什么分母是Y实际值-Y的预估值，而分子是X的实际值-X的平均值？
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同学你好。均方误差MSE是残差平方和除以自由度，用于衡量模型预测误差的大小。自变量的离差平方和反映了 X 的变异程度。如果 X 的取值范围较广，那么对斜率的估计会更加精确；反之，如果 X 的取值范围较窄，那么对斜率的估计会不够精确。标准误的计算方式实际上是在衡量每个单位的自变量变化对应的因变量变化的不确定性。
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