cat2024-12-25 05:24:00
cat这两公式的含义是什么，请老师解释一下，为什么由这两个数据构成XY轴呢
回答（1）
Alvis2024-12-26 16:16:11
Alvis同学你好。FPR是假阳性率，是指预测为class 1但实际为class 0相对实际为class 0的占比，反应在实际为class 0中的预测错误率。
TPR是真阳性率，是指预测为class 1且实际为class 1相对实际为class1的占比，反应在实际为class 1中的预测准确率。
给定预测为class 1，实际要么是class 1要么是class 0，因此可以得到预测的准确率（TPR）和误判率（FPR）。ROC曲线显示的是不同截止点的假阳性率和真阳性率之间的权衡。用AUC来衡量判断，45度直线表明是随机猜测的，正确与错误概率各一半，AUC越大意味着越接近真阳性率，越接近完美的预测。
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