樱同学2024-12-24 22:29:37
樱同学老师说例如可以把k=2到k=100都跑一遍看哪个结果最优，请问“最优”的判断标准是什么？
回答（1）
最佳
Alvis2024-12-26 15:24:24
Alvis同学你好。判断标准属于超纲内容，不属于考试考察范围。不同评估方法最优K值判断不同。肘部法通过观察不同 K 值下聚类结果的SSE变化，来找到一个“肘部”点，说明增加K值对聚类效果的提升在某个临界点后会显著减小。轮廓系数法考虑每个数据点与同一簇内其他点的相似度和与最近簇的相似度，值越接近 1 表示聚类效果越好，接近 0 表示聚类效果一般，负值则表明数据点可能被错误地聚类到某个簇中。
- 评论（0）
- 追问（0）
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片