yy2024-11-03 13:09:00
yy老师，AIC是预测，BIC优点是拟合，这两者有什么区别呢，不太理解？
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爱吃草莓的葡萄2024-11-04 16:09:05
爱吃草莓的葡萄同学你好。AIC与BIC它们之间的主要区别在于对模型复杂度的惩罚程度不同，这导致了它们在不同情境下的适用性有所差异。
AIC的核心思想是在保证模型拟合优度的同时，尽量简化模型，避免过拟合。但相对于BIC，它对模型复杂度的惩罚较小，因此更倾向于选择参数较多的模型。在预测未来数据时，这种倾向有助于模型捕捉更多的数据特征，从而提高预测的准确性。
BIC的核心思想是在保证模型拟合优度的同时，更加严格地控制模型的复杂度，以防止过拟合。它通过对模型复杂度施加更大的惩罚，倾向于选择参数较少的模型。这种倾向使得BIC在拟合现有数据时，能够更好地平衡模型的拟合度和复杂度。
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