黄石2024-06-25 16:17:43

同学你好。2.1和1.9分别是截距项和斜率项的样本估计值（分别对应第一列中的intercept和industry index）。2.01和0.31则分别是截距项和斜率项的标准误（其实就是它们各自的标准差；估计量的标准差被称为标准误）。针对回归系数做假设检验，原假设通常设为0（例，H0: beta等于0，H1: beta不等于0），所以检验统计量是(beta^-0)/se(beta^)，这与针对均值做假设检验是一样的。至于为何检验beta = 0，这是因为在做回归研究的时候，我们最关心的是Y与X之间是否存在关系，也就是斜率系数beta是否等于0。如果等于0，那么至少在线性回归的视角下来看我们无法研究Y与X之间的关系，也就没有通过回归建模的必要了。因此，回归的假设检验通常默认原假设是beta = 0。截距项的检验和斜率项是统一的，默认原假设也是 = 0。