202505必胜回答（1）
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黄石2024-06-24 09:41:14
黄石同学你好。这个简单记一下结论就可以了，不论单尾还是双尾，p-value都可以直接与alpha进行比较，若p > alpha则不拒绝原假设，若p < alpha则拒绝原假设，包括现在基本上所有的统计学软件的输出也可以这么解读。
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老师你好，我理解p-value和alpha比较，但是不太懂，那种情况是alpha 哪种是alpha/2
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同学你好。哪种情况下都是直接和alpha比较。p-value的定义是观测到比当前检验统计量更为极端的情况的概率。在双尾情况下，p-value = 2[1 - P(z <= |T|)]，其中T是检验统计量。比方说T = 1.80，对应P(z <= |1.80|) = 0.9641，p-value = 2(1 - 0.9641) = 7.18%。显然，在5%显著性水平下，1.80是落在接受域的，对应p-value = 7.18% < 5%，所以不拒绝原假设。在单尾情况下，p-value = 1 - P(z <= |T|)。还是T = 1.80的例子，在单尾5%显著性水平下（假设原假设是beta <= 0，备择假设是beta > 0），1.80 > 1.645，落入拒绝域；同时，p-value = 1 - 0.9641 = 3.59% < 5%，故拒绝原假设。
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