180****0923回答（1）
黄石2024-05-14 17:28:32
黄石同学你好。这是数量分析里power law那部分的内容，是去根据这个图分析分布尾部的情况。该图中横坐标为随机变量 X 的可能取值x，纵坐标为 ln[Pr(X > x)]，其中Pr(X > x)通过1 - F(x) 计算得来。该示例检验了标准正态分布与一众自由度不同的t分布的尾部情况。对于标准正态分布，其尾部较“瘦”，Pr(X > x)随着 X 取值的增大迅速趋向于0；相反，对于t 分布，其尾部较“肥”，Pr(X > x)并不会随着 X 取值的增大而迅速趋向于0。其中，t_C分布的尾部在图像上是最高最肥的。
- 评论（0）
- 追问（0）
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片