180****0923回答（1）
黄石2024-05-03 09:46:35
黄石同学你好。标签指的是我们所预测的东西到底是什么。举个简单的例子，一个西瓜，可能有多种特征，比如颜色、敲击的声音，等等。我们运用这些特征来做出预测：这个西瓜是一个好瓜还是坏瓜。这里的“好瓜”和“坏瓜”就是标签。类比到之前我们学习的线性回归，标签其实就相当于回归中的Y变量（我们用回归模型去预测Y）。有标签意味着数据的特征和标签都会给到我们，比方说1000个瓜，它们的特征，以及它们各自是好瓜还是坏瓜，都是已知的，然后算法根据这些去进行学习。
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